我国医疗大数据产业面临的困境该如何打破？

       近几年，中国医疗健康产业正在发生翻天覆地的变化和革新。在社会医保、健康管理、新药研发等多个领域内全新的市场规则和更为完善的医疗体系制度都正在逐步成型。

       其实，国内医疗大数据的未来发展前景非常好，但是由于医疗数据在流通共享环节和其他方面仍旧存在诸多问题，即使是在已经打下了十年的医疗信息化建设基础，仍然出现了一个又一个信息孤岛，掣肘着整个医疗数据行业的发展。

       也因此，国内的医疗数据行业相较其他获得互联网技术助推的行业而言，整体建设速度仍略显乏力。那么，中国医疗数据产业的主要问题是什么呢？包括哪几个方面？下面和学校点评一起来看一看吧。

国内医疗数据产业的最大问题主要是数据收集工作方面，集中在下面的三大难点上：

 01   数据收集难度大

       医疗领域本身具有极强专业性和高度的敏感性，且医疗行业一直都是接受政府的高度监管，行业参与壁垒较高，相关各方的利益关系也是错综复杂。因此，对于企业的行业资源有着极高的要求。

       除此之外，在各种数据标准差异、录入时的操作性问题、存储数据丢失等各种因素容易造成的数据缺漏和数据错误，且数据的输出规格和采集工具都缺乏统一的标准规范，企业想要得到完善的医疗数据往往需要支出较高的成本。

 02   数据收集的合规性风险较高

       关于医疗数据的合规性，由于法律法规建设长期处于滞后的状态，医疗数据产业数据缺乏明确的国家出台规定，也就导致了在数据的归属权、使用权上分配不明确。另外，因为医疗数据具有专业性和敏感性高的特点，以及用户数据的隐私涉及到法律保护等问题，都使得医疗数据产业的企业发展受阻。

 03   时刻面临数据安全挑战

       当前，如何解决网络数据安全问题对于全球各个国家各行业来说都是一个严峻的挑战，大规模的互联网应用带来了公众隐私数据泄露的巨大风险，形势日趋严峻，所造成的危害也越来越大。

       那么，对于医疗数据产业来说，企业不但要维持自身基础组件的安全还要兼顾系统中运行数据以及业务应用时数据流动过程中的安全。这些都对医疗数据企业的数据安全防护技术方面提出了极高的要求。

       虽然中国的医疗数据产业存在着一些数据收集方面的问题，但是国内已经有相当一部分企业通过搭建完善的产品后台汇总了大量数据，也有部分企业会针对一些冗余的非结构化数据做一些转化的工作。这些都表明了企业在数据收集这块的工作正越来越畅通，而国内的医疗数据产业也将获得更大的发展空间。